旨在构建一个集工作执行、绩效考核、管理监控、流程控制、决策支持以及集中维护于一体的综合性平台。将“巡检、点检、精密点检、技术监督、智能在线诊断”五大关键环节进行深度集成，并与设备的优化检修工作进行有机融合。根据实时自动分析并发现设备当前出现的异常现象，自动完成故障诊断，进行全方位、多视角掌控异常数据动态。

    （一）智能五检合一

    将“巡检、点检、精密点检、技术监督、智能在线诊断”五大关键环节进行深度集成，并与设备的优化检修工作进行有机融合。旨在构建一个集工作执行、绩效考核、管理监控、流程控制、决策支持以及集中维护于一体的综合性平台。

    （二）智能安全预控

    建立专员诊断知识库，根据实时自动分析并发现设备当前出现的异常现象，自动完成故障诊断，实现设备故障部位、故障等级、故障原因、处理建议的自动生成与推送。

    （三）全基于AI识别的输煤栈桥无人巡检

    系统平台对输煤系统的皮带跑偏/打滑、漏粉撒煤、积粉自燃、局部扬尘以及发热分解气体等的分析、诊断及联锁处置功能。

    （四）技术监督智能管控

    利用大数据对受监督设备的可靠性进行定量评价，从安装规范、质量等级、技术资料、逻辑可靠、人员技能、定期工作、定期检修、运行质量、技术管理、时间累积等方面，进行全方位、多视角掌控异常数据动态。

    （五）全优润滑油智能管控

    将润滑油管理从采购、存储、安装、试验、运行维护、回收利用与报废等环节纳入管理流程，集成润滑油检测技术，结合润滑油全寿命周期管理理念，并形成闭环管理。通过集成润滑油检测技术，并结合润滑油全寿命周期管理理念，形成一个闭环的管理体系。

    （六）智能故障诊断知识库

    实现故障的高效处理与智能检修决策，对故障部位进行精确定位，深入分析，准确判断故障等级。制定针对性的维修方案，确保维修措施的有效性与可行性。同时，对维修成本进行全面核算，以明确各项维修费用，为后续的检修决策提供数据支持。

    （七）可视化维护-三维虚拟检修管控

    数字化图纸，建模至设备部件级，动态模拟运行过程及故障类型，设备三维拆解全程模拟指导，质检点、危险点自动提示。